Tilastollisen vaihtelun faktojen ja laskentataulukoiden ymmärtäminen

Tällä oppitunnilla opimme mm tilastojen perusteet tunnistamalla tilastolliset kysymykset ja tilastolliseen kysymykseen vastaamiseksi kerätyt tietojoukot. Lisäksi erotamme numeerisen tietojoukon keskipisteet ja variaatiomitat.

Katso alla olevasta tietotiedostosta lisätietoja tilastollisen vaihtelun ymmärtämisestä tai vaihtoehtoisesti voit ladata 30-sivuisen Tilastollisen vaihtelun ymmärtäminen -taulukkopakettimme käytettäväksi luokkahuoneessa tai kotiympäristössä.

Tärkeimmät faktat ja tiedot

JOHDANTO

• Tilastot on matemaattisen analyysin muoto, joka käyttää kvantifioituja malleja, esityksiä ja synopseja tietylle kokeelliselle datajoukolle tai tosielämän tutkimuksille.
• Tilastolliset menetelmät ovat hyödyllisiä pääasiassa sen varmistamiseksi, että tietosi tulkitaan oikein.
• Tilastoissa pyrimme ymmärtämään maailmaa keräämällä, järjestämällä, analysoimalla ja esittämällä suuria tietomääriä.
• Voit esimerkiksi kysyä ystäviltäsi, mikä chick-leffa on suosituin. Pieni otoskoko ei kuitenkaan anna tarkkaa käsitystä siitä, mitä kaikki 6. luokan luokkatoverit haluavat katsoa.
• Suorittaaksesi tämän, sinun on tutkittava poikkileikkaus opiskelijoista kaikkialta maailmasta ja kaikista taustoista. Tiedot voidaan analysoida tilastollisesti, jotta saadaan tarkempi kuva siitä, mikä poikasen leffa on suosituin.

TIETOJEN ANALYYSIPROSESSI

• Tiedot ovat yksittäisiä faktatietoja, jotka on tallennettu ja joita käytetään analyysitarkoituksiin. Se on raakaa tietoa, josta tilastot luodaan.
• Tiedot kerätään väestöstä tai ryhmästä. Kun populaatio on niin suuri, että tietojen kerääminen jokaiselta populaation jäseneltä on epäkäytännöllistä, tiedot kerätään otoksesta tai osasta populaatiota.
• Yksi tärkeimmistä tilastotieteilijöiden tehtävistä kerätessään tietoja otoksesta on varmistaa, että se on satunnaisotos eikä puolueellinen näyte.
• Vaihe 1. Päätä tavoitteet tai esitä kysymys
• Ensimmäinen askel on päättää tavoitteista. Nämä tavoitteet voivat yleensä vaatia merkittävää tiedonkeruuta ja -analyysiä.
• Vaihe 2. Mitä mitataan ja miten mitataan
• Mittauksella tarkoitetaan yleensä numeroiden antamista osoittamaan muuttujien eri arvoja.
• Esimerkiksi uteliaisuudesta haluat tietää pituuden ja painon suhteen, joka tunnetaan myös nimellä BMI.
• Sinun on etsittävä 2 muuttujaa. Ensimmäinen on pituus ja toinen paino. Voit saada nämä arvot käyttämällä vaakaa ja mittanauhaa.
• Vaihe 3. Tiedonkeruu
• Kun tiedät, minkä tyyppisiä tietoja tarvitset tilastotutkimukseesi, voit määrittää, voidaanko tietosi kerätä olemassa olevista lähteistä/tietokannoista vai ei.
• Jos tiedot eivät riitä, sinun on kerättävä uusia lisätietoja. Tämä auttaa sinua ymmärtämään ja määrittämään tulosten yleistettävyyden rajoitukset, kun suoritat oikean analyysin.
• Mitä enemmän tietoja sinulla on, sitä parempia korrelaatioita löydät. Siten parempien mallien rakentaminen ja toimivamman oivalluksen löytäminen on helpompaa. Erilaisista lähteistä saatavat tiedot helpottavat myös tätä työtä.
• Korrelaatio on kahden tai useamman asian keskinäinen suhde tai yhteys.
• Vaihe 4. Tarpeettomien tietojen poistaminen
• Tämä on ratkaiseva vaihe tietojen analysoinnissa, koska se parantaa tietojen laatua.
• Datatieteilijät korjaavat kirjoitusvirheet, käsittelevät puuttuvia arvoja ja poistavat turhaa tietoa.
• Tämä on kriittisin vaihe, koska roskatieto tuottaa sopimattomia tuloksia ja johtaa harhaan koko prosessia.
• Vaihe 5. Tiedon yhteenveto ja visualisointi
• Tutkiva data-analyysi auttaa sinua ymmärtämään dataa paremmin. Tietojen visuaalinen esittäminen, kuten kaaviot ja kaaviot, on tuhannen sanan arvoinen, koska monet ihmiset ymmärtävät kuvia paremmin kuin luentoja. Samoin varianssimitat osoittavat datan jakautumisen keskuksen ympärille.
• Varianssi on tosiasia tai laatu olla erilainen, poikkeava tai epäjohdonmukainen (vastakohta korrelaatiolle).

TUNNUSTAMINEN TILASTOLLISIA KYSYMYKSIÄ

• Tilastollinen kysymys on kysymys, johon voidaan vastata keräämällä tietoa ja missä tiedoissa on vaihtelua.
• Esimerkiksi 'Kuinka monta minuuttia 6. luokan oppilaat yleensä käyttävät läksyihin viikossa?'
• Voisimme vastata tähän kysymykseen keräämällä tietoja 6. luokkalaisilta, ja odotamme, että kaikki 6. luokkalaiset eivät käytä yhtä paljon tunteja läksyjensä tekemiseen. Tämä tarkoittaa, että tiedoissa on vaihtelua.
• 'Kuinka paljon aikaa Juno käytti läksyihin viime yönä?' ei ole tilastollinen kysymys, koska vastaus voidaan määrittää helposti, eikä tähän kysymykseen vastata keräämällä tietoja, jotka voivat vaihdella.

KESKUSTEN MITTAUKSET

• Keskeisen suuntauksen mitta on yhteenvetotilasto, joka edustaa tietyn tietojoukon keskipistettä tai tyypillistä arvoa.
• Tilastoissa keskeisen trendin kolme perustavanlaatuisinta mittaa ovat keskiarvo, mediaani ja muoto.
• Keskiarvo on pohjimmiltaan tietojoukon keskiarvo.
• Esimerkki: Etsi seuraavan tietojoukon keskiarvo { 5 9 1 3 8 4 }.
• Siksi keskiarvo on 5.
• Mediaani on tietojoukon keskiarvo.
• Esimerkki: Etsi seuraavan tietojoukon mediaani { 5 9 1 3 8 4 }.
• Järjestä ensin tietojoukko nousevaan järjestykseen.
• {1 3 4 5 8 9}
• Hanki tietojoukon keskimmäinen arvo. Jos tietojoukossa on parillinen määrä alkioita, mediaani saadaan ottamalla kahden keskimmäisen luvun keskiarvo (keskiarvo).
• Mediaani on siis 4,5
• Tila on tietojoukon yleisin tai yleisin luku.
  Esimerkki: Etsi seuraavan tietojoukon tila { 5 9 1 1 8 4 }.
• {5 9 1 1 8 4}
• Laske, kuinka monta kertaa kukin numero esiintyy tietojoukossa. Usein esiintyvä numero toimii tilana.
• 5 = 1
  9 = 1
  1 = 2
  8 = 1
  4 = 1
• Tietojoukon toistuvin luku on 1. Siksi tila on 1.
• Jos tietojoukossa ei ole toistuvia numeroita, tilaa ei ole.
• Alue on tietojoukon suurimman ja pienimmän arvon välinen ero.
• Esimerkki: Etsi seuraavan tietojoukon alue { 5 9 1 3 8 4 }.
• Tietojoukon perusteella suurin arvo on 9 ja pienin arvo on 1. Alueen laskemiseksi saamme suurimman ja pienimmän arvon erotuksen.
• Ero 9:n ja 1:n välillä on 8. Siksi alue on 8.

Tilastollisen vaihtelun laskentataulukoiden ymmärtäminen

Tämä on fantastinen paketti, joka sisältää kaiken, mitä sinun tarvitsee tietää tilastollisen vaihtelun ymmärtämisestä 30 perusteellisella sivulla. Nämä ovat käyttövalmiit Marshall Plan -laskentataulukot, jotka sopivat erinomaisesti tilastojen perusteiden opettamiseen opiskelijoille tunnistamalla tilastolliset kysymykset ja tilastolliseen kysymykseen vastaamiseksi kerätyt tietojoukot. Lisäksi erotamme numeerisen tietojoukon keskipisteet ja variaatiomitat.

elo 6 horoskooppi

Täydellinen luettelo mukana olevista työarkeista

• Tuntisuunnitelma
• Tilastollisen vaihtelun ymmärtäminen
• Löydä tilastolliset kysymykset
• Peruspäättely
• Mitä tarkoittaa?
• Numero keskellä
• Kuinka monta kertaa?
• Mikä on alue?
• Arvosana puuttuu
• Rekisteröidy Mihin?
• PR-ongelmat
• Testaa itsesi!

Linkitä / lainaa tämä sivu

Jos viittaat johonkin tämän sivun sisältöön omalla verkkosivustollasi, käytä alla olevaa koodia mainitaksesi tämän sivun alkuperäisenä lähteenä.

Linkki näkyy muodossa Tilastollisten vaihteluiden faktojen ja laskentataulukoiden ymmärtäminen: https://kidskonnect.com - KidsKonnect, 5.7.2020

Käytä minkä tahansa opetussuunnitelman kanssa

Nämä laskentataulukot on erityisesti suunniteltu käytettäväksi minkä tahansa kansainvälisen opetussuunnitelman kanssa. Voit käyttää näitä laskentataulukoita sellaisenaan tai muokata niitä Google Slidesin avulla tehdäksesi niistä täsmällisempiä oppilaiden kykytasojen ja opetussuunnitelmastandardien mukaan.

Jaa Ystäviesi Kanssa:

409 merkitys